Investor DNA
12 Real-World Scenarios · Discover Your Investing Style

Which Investing Legend Are You?

No textbook finance trivia. Step into 12 real market dilemmas to map your 9-dimensional investor mindset vector and discover your closest matches among 12 legendary masters.

~3 Min Test 12 Master Profiles 100% Private & Local

12 Legendary Investor Archetypes

Covering deep value, global macro, contrarian arbitrage, quant edge, and endowment models

Cosine Matching
Investor profiles & philosophy data sourced from: Investment MastersOpen Source Knowledge Base

9 Mindset Dimensions Analyzed

Every question response attributes scores to two distinct cognitive dimensions

Business Acumenbusiness

Business models, competitive moats, cash generation, and compounding

Rational Thinkingrational

Inversion thinking, avoiding biases, and immune to crowd hysteria

Macro Trendsmacro

Economic cycles, central bank liquidity, and global macro tides

Risk Managementrisk

Downside asymmetry, position discipline, and preventing capital loss

Value Disciplinevalue

Intrinsic value calculation, deep margin of safety, and pricing gap

Quantitative Edgequant

Statistical models, empirical backtesting, and systematic execution

Asset Allocationallocation

Strategic portfolio diversification, non-correlation, and rebalancing

Catalyst & Timingcatalyst

Unlocking catalysts, event-driven arbitrage, and high-asymmetry moves

Simple Disciplinesimplicity

Circle of competence, ruthless simplicity, and avoiding stupid mistakes

사용 방법

  1. 1 급락 대응, 금리 인하, 밸류에이션 논쟁 등 실제 시장 상황을 반영한 12가지 투자 시나리오 문항을 순서대로 읽습니다.
  2. 2 자신의 직관과 실제 투자 습관에 가장 가까운 보기를 선택합니다(정답은 없으며 투자 성향을 파악하기 위함입니다).
  3. 3 모든 문항을 완료하면 시스템이 9차원 투자 성향 벡터를 계산하여 12명의 전설적인 대가들과 코사인 유사도를 매칭합니다.
  4. 4 1순위 대가, 상위 3인 매칭 결과, 9차원 레이더 차트, 핵심 강점, 잠재적 인지 편향 및 학습 방향을 확인합니다.

주요 기능

  • 12가지 실제 시장 시나리오: 단순 금융 지식 퀴즈가 아닌 패닉, 버블, 정책 전환 등 생생한 시장 의사결정 상황 제공.
  • 9차원 투자 사고 모델: 비즈니스 이해, 독립적 사고, 거시 트렌드, 리스크 관리, 가치 평가, 퀀트 시스템, 자산 배분, 촉매 포착, 단순성 규율.
  • 코사인 유사도 수학적 매칭: 엄밀한 벡터 코사인 알고리즘을 통해 버핏, 멍거, 드러켄밀러, 막스 등 12인의 대가와 정밀 정렬.
  • 심층 성향 분석 리포트: 단순 인물 매칭을 넘어 투자 강점, 잠재적 맹점, 단계별 추천 학습 가이드 및 하이브리드 스타일 분석 제공.
  • 100% 브라우저 로컬 실행: 모든 연산이 브라우저 내부에서 실행되며 서버 업로드가 전혀 없어 프라이버시가 완벽히 보호됩니다.

자주 묻는 질문

이 테스트 결과는 실제 투자 조언이나 금융 자문인가요?

절대 아닙니다. Investor DNA는 투자자의 의사결정 습관과 행동 편향을 돌아보기 위한 교육 및 자기 성찰 목적의 테스트입니다. 실제 투자 수익률이나 금융 자문을 제공하지 않습니다.

스타일 유사도는 어떻게 계산되나요?

각 문항의 선택지는 2개의 특정 차원에 배점됩니다. 12문항 응답 후 사용자의 9차원 벡터가 생성되며, 12명 대가의 표준 프로필 벡터와 코사인 유사도(0~100%)를 계산하여 성향 일치도를 도출합니다.

유사도가 높으면 해당 대가와 투자 실력이 같다는 뜻인가요?

그렇지 않습니다. 테스트는 '사고방식과 의사결정 선호도의 유사성'을 나타낼 뿐이며, 대가의 수십 년 실전 경험과 통찰력을 의미하지는 않습니다. 리포트의 추천 학습 방향을 참고해 보세요.

제 응답 데이터가 서버로 전송되거나 저장되나요?

전혀 전송되지 않습니다. 모든 연산과 벡터 매칭은 브라우저 JavaScript 메모리에서 로컬로 실행되며 어떤 개인 데이터도 외부로 유출되지 않습니다.

결과에 '혼합 스타일(Hybrid)'이 표시되는 이유는 무엇인가요?

상위 3명 대가와의 유사도 점수 차이가 5% 이하일 때 표시됩니다. 이는 한 가지 스타일에 국한되지 않고 다각적인 의사결정 특성을 균형 있게 지니고 있음을 의미합니다.

테스트에 사용된 투자 대가 데이터와 의사결정 모델은 어디서 온 것인가요?

투자 대가의 의사결정 프레임워크와 철학 데이터는 오픈 소스 지식 베이스인 Investment Masters(https://erpeng.github.io/investor-masters/investors/)에서 제공되며, 브라우저 로컬에서 계산됩니다.

데이터 출처 및 참고 자료

테스트의 투자 대가 프로필, 투자 철학 및 의사결정 모델 데이터는 오픈 소스 지식 베이스를 기반으로 합니다:

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